Menyelidiki Tautan
Tautan sangat penting untuk membangun atau mempertahankan otoritas sebuah halaman. Hal ini terutama berlaku untuk topik dan kumpulan kata kunci yang kompetitif.

Mengetahui bahwa bagian dari resep Anda untuk merangsang pertumbuhan akan mencakup mendapatkan tautan dan membangun otoritas, akan sangat membantu untuk mengetahui halaman mana yang mengalami kehilangan tautan domain akar saat menetapkan tujuan dengan mempertimbangkan ROI.

Ada korelasi langsung antara hilangnya domain penautan unik dan hilangnya lalu lintas atau peringkat yang diperoleh dengan susah payah. Hal ini terutama berlaku bagi mereka yang memiliki ULD dengan otoritas tinggi.

Ketika Anda menemukan halaman yang telah mengalami kehilangan tautan dan juga penting bagi situs klien secara moneter, Anda dapat menetapkan tujuan untuk meningkatkan halaman tersebut.

Mengembangkan konten yang lebih kuat untuk mengaktifkan tautan baru untuk halaman ini adalah cara mudah untuk meningkatkan peringkat Anda.

Anda juga dapat membuat estimasi tentang nilai yang akan dihasilkan sebagai hasil dari peningkatan peringkat. Hal ini sangat membantu dalam menetapkan anggaran untuk akuisisi tautan dan pengembangan konten yang ditargetkan pada halaman atau kategori topik tertentu.

Ada dua cara yang dapat Anda lakukan untuk menemukan halaman yang mengalami masalah dengan pengurangan tautan.

Metode 1: Mengacu pada Total Domain
Alat seperti Ahrefs dapat memberi Anda data spesifik URL tentang total domain rujukan.

Data ini sering diperbarui dan Anda dapat mengumpulkan jumlah tautan harian setidaknya selama satu tahun.

Di sebagian besar aplikasi, Anda memeriksa jumlah domain penaut unik untuk setiap URL di sebuah situs selama dua, enam, dan delapan bulan.

Dengan memplot setiap jumlah domain penaut unik selama periode waktu tertentu, Anda dapat melakukan regresi linier pada data.

Anda kemudian dapat memperoleh tren titik data, yang memungkinkan Anda untuk mengurutkan dan membandingkan lintasan jumlah tautan ke atas atau ke bawah dari setiap halaman di sebuah domain.

Karena Anda juga memiliki data tentang halaman mana yang menghasilkan pendapatan paling potensial dalam dolar untuk klien, Anda bisa mengatur data untuk memfilter halaman yang paling berpengaruh.

Hal ini memungkinkan Anda untuk mengisolasi dari data Anda sekelompok halaman tertentu yang telah kehilangan volume tautan yang signifikan dan yang posisi dan peringkatnya juga sangat penting bagi produktivitas keuangan situs web.

Berikut ini adalah contoh jumlah domain penautan unik (ULD) yang diplot dan regresi linier yang sesuai:

Metode 2: Halaman Bernilai Tinggi
Metode lain yang dapat Anda gunakan untuk mengidentifikasi halaman yang memiliki otoritas yang signifikan adalah dengan melihat nilai agregat yang dimiliki sebuah tautan, atau yang biasa disebut dengan ekuitas tautan.

Dengan cara yang sama seperti sebelumnya, Anda dapat melihat data untuk mengidentifikasi halaman utama yang memiliki nilai tinggi (menghasilkan banyak uang) namun telah (atau akan) mengalami penurunan otoritas domain (DA) secara keseluruhan.

Anda bisa mendapatkan data ini dengan alat yang disediakan oleh Ahrefs.

Dalam hal ini, alih-alih melihat kemiringan lintasan ULD total keseluruhan (positif atau negatif dan sejauh mana) seperti yang Anda lakukan pada metode 1, Anda dapat menjumlahkan DA dari tautan baru dan tautan yang hilang ke suatu halaman untuk memprediksi apakah halaman tersebut telah atau akan segera terpengaruh oleh perubahan agregat yang besar pada otoritas yang mereka rasakan karena adanya perubahan pada portofolio tautan.

Sebagai contoh, sebuah halaman bernilai tinggi mungkin memiliki 50 ULD. Mungkin distribusi DA untuk tautan yang mengarah ke halaman tersebut adalah 5% dengan DA lebih dari 60, dengan distribusi yang merata untuk tautan DA lainnya.

Penting bagi Anda untuk mengetahui apakah tautan DA tinggi diperoleh atau hilang, karena dapat memiliki dampak yang sangat kuat pada keseluruhan otoritas halaman.

Pendekatan yang dapat Anda lakukan adalah dengan membuat rata-rata DA yang diperoleh dan hilang selama berbagai periode waktu. Ketika Anda melihat kerugian rata-rata yang tinggi, Anda dapat mengidentifikasi halaman-halaman yang dapat memperoleh manfaat dari mendapatkan kembali beberapa tautan kuat yang mungkin telah hilang.

Anda juga dapat mengidentifikasi halaman yang mungkin akan segera mengalami penurunan peringkat sebagai akibat dari hilangnya tautan berotoritas tinggi.

Catatan: Merata-rata DA tautan masuk sedikit lebih rumit daripada skenario rata-rata normal karena DA adalah skala logaritmik. Dengan kata lain, tautan DA 90 tidak memiliki nilai yang sama dengan sembilan tautan DA 10.

Untuk mendapatkan rata-rata kasar dari lintasan DA yang diperoleh atau hilang untuk sebuah halaman, Anda mengumpulkan tambahan tautan baru dan tautan yang hilang, DA masing-masing, dan kemudian menemukan rata-rata dari nilai logaritmik ini.

Anda melakukan ini sambil mengonsumsi data API dari Ahrefs menggunakan pustaka NumPy dari Python, yang membuat rata-rata nilai log ini cukup mudah.

Pada akhirnya, Anda dapat mengidentifikasi halaman yang telah kehilangan sejumlah besar tautan atau memiliki lintasan atrisi tautan yang sesuai dengan penurunan peringkat.

Anda juga dapat memahami halaman mana yang telah kehilangan tautan yang sangat berharga, atau secara agregat, telah kehilangan lebih banyak total DA sebagai akibat dari perubahan dalam profil tautan mereka.

Cukup mengejutkan bahwa beberapa halaman yang memiliki lintasan pertumbuhan positif ketika melihat total domain penautan unik. Namun, ketika Anda melihat kualitas domain penautan unik tersebut, Anda akan menemukan bahwa volume tautan baru yang lebih tinggi tidak dapat menggantikan hilangnya tautan bernilai lebih tinggi untuk